基于LLM的多Agent框架在金融市场数据的应用来着：大语言模型论文跟踪Agent 金融市场 异常检测Enhancing Anomaly Detection in Financial Markets with an LLM-based Multi-Agent Framework摘要本文提出了一种新型的
概述LATS（Language Agent Tree Search）是一种结合推理、行动和规划的框架，旨在增强语言模型（LM）的决策能力。此框架出自论文《Language Agent Tree Search Unifies Reasoning, Acting, and Planning in Language
